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VA人工智能可以用来帮助诊断癌症
2019年12月09日 由 TGS 发表
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人工智能检查癌症早有先例，最近，有病理学家进行了一项考察研究，对象是Apple Create ML和谷歌AutoML，目标是：我们看看这些程序是否能够区分三种不同类型的癌症。人工智能几乎可以做到所有电脑能够做到的事，或者说，它目前就是一个更为强大的电脑，研究人员在实验记录本上写道：“我们试图教计算机区分癌症图像和良性组织图像，并针对最常见的两种癌症进行了研究——结肠癌和肺癌。”
团队使用带有附加摄像头的显微镜，拍摄了1250个不同的组织样本，样本包括良性组织和三种癌症组织——结肠腺癌、肺鳞癌和肺腺癌。然后他们将照片以幻灯片的形势输入人工智能程序，最终得到了令人满意的结果，一共六次实验，准确率都高达90%以上。
他们还测试了系统是否能够识别结肠癌幻灯片中，是否存在明显的特定突变，成功几率为70%。这意味着，只需要两台计算机再加上一个普通医师，就可以完成病理学家通常需要在实验室奋斗的工作。区分不同的癌症很重要，因为每种癌症都需要一个不同的治疗方案，测试小组进行的人工智能测试结果目前尚未完成。另一方面，他们现在正在用包括脑出血在内的图像训练系统，以提高系统的灵敏识别能力，以及应急处理能力，进一步研究其实用性。
“现在，我们将运行一个模型，训练人工智能，看看它是否能诊断颅内出血。这个项目的意义在于，假设一个病人来到急诊室，却没有放射科医生，有这个系统在，就可以极大程度的降低病人的危险系数。人工智能诊断准确性非常好，但其目的并不是最终取代医生，而是起到一种补充、应急的作用，毕竟生命是无价的。”——实验日记。
这个团队的最终目标是，创建一个可以在整个VA系统中推广的项目，这样，单独工作的病理学家，将会受到很大的助益——他们的工作压力会小很多，工作效率会提高很多。
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