像ChatGPT这样的生成式人工智能文本工具让我们的生活变得更轻松。从规划我们的内容，回答问题到代码生成，现在都可以实现。

ChatGPT功能甚至可以通过ChatGPT插件进一步扩展。ChatGPT可以通过插件与第三方应用程序连接，并增强工具以执行其他操作。其中一种是执行数据分析，我们将在本文中进一步探讨。



Notable插件

Noteable是一家初创公司，为数据活动(如数据准备、EDA和机器学习开发)提供协作笔记本。这意味着我们可以在一个笔记本中与多个用户共享我们的工作笔记本。根据需要，笔记本还可以使用Python、R和SQL编程语言。

Noteable所做的增强之一是ChatGPT Noteable插件。有了这个插件，用户可以通过在平台上输入提示来加速他们的数据处理。这个插件对于需要更熟悉使用笔记本的非技术用户和需要在分析过程中得到帮助的技术用户是非常优秀的。

如何使用Noteable插件

要使用Noteable插件，您需要访问ChatGPT插件。这意味着您需要成为ChatGPT Plus用户。这是目前从第三方访问各种插件到ChatGPT平台的唯一方法。

成为Plus用户后，进入设置并激活Plugins选项。目前，插件处于测试版，因此它将在测试版功能部分。



激活了Plugins后，你将在ChatGPT平台的GPT-4模型下看到Plugins选项。



选择Plugin并找到插件存储。搜索Noteable并安装插件。



安装完毕后，从所有已安装的Noteable中找到Noteable插件，并启用它们。现在我们准备好使用这个插件了。



如果是第一次使用，你可以给出这个提示：“你能给我一个用Python编写的简单EDA吗？”



然后ChatGPT会说我们没有在Noteable中设置默认项目。这意味着我们需要在使用这个插件之前设置Noteable项目。要做到这一点，我们必须登录到Noteable并创建项目，并且它是免费的。

登录到Noteable之后，选择Create按钮和Project。之后，命名您的项目并复制URL链接。



有了项目的URL，将它们传入你的ChatGPT，提示类似于下面的图片。



现在我们已经为ChatGPT自动执行分析做好了准备。传递上述提示后，Noteable插件将尝试查找数据并提供EDA。结果显示在您的ChatGPT中。



不仅限于ChatGPT结果，而且包含数据分析代码的笔记本也将在Noteable项目中准备好。



如果你需要，还可以在ChatGPT中继续分析。例如，要求ChatGPT为我提供一个机器学习模型，来预测幸存者的情况。



还可以要求ChatGPT将模型保存到pickle对象中。输出还显示了如何在需要时部署模型。



如果我们看一下我们的Noteable项目，就会看到上面用ChatGPT分析生成的模型对象。



我们可以通过提供更多提示或通过提供到ChatGPT的数据集链接来更改数据集并进一步探索。我们可以用这个Noteable插件实现很多的可能性。

结论

ChatGPT插件改变了工具的使用方式，其中之一就是数据分析过程。使用Noteable插件，我们现在可以用几行文本加速许多数据作业，例如数据准备、EDA和机器学习开发。

 

来源：https://www.kdnuggets.com/2023/06/noteable-plugin-chatgpt-plugin-automates-data-analysis.html