总部位于纽约的初创公司Cognaize已经获得1800万美元的资金，用于开发其用于金融人工智能应用的非结构化数据处理平台。该公司采用混合方法，利用已经训练过金融模型的深度学习技术和人工输入来完善最终产品。Cognaize将利用这笔资金扩大人员规模，推出新的研发项目，并开发更多产品。Argonautic Ventures担任这轮融资的主要投资者，Metaplanet和其他投资者也参与其中。



尽管人工智能在银行领域产生了深远的影响，但目前大部分工作仍侧重于结构化数据。Cognaize的平台旨在利用待挖掘的海量非结构化数据获取有用的洞察力。该公司的运营假设是，尽管金融行业今天可用的数据量庞大，但实际上只有其中一小部分数据（即结构化部分）被用于改善对服务、市场情况和客户偏好的理解。Cognaize利用已经训练过金融模型和大量文档的深度学习来解决这个问题。

Cognaize开发了一个平台，该平台建立在专门针对金融模型进行训练的深度学习工具上。该平台可以访问130万份文件可能包含许多信息“单元”，需要训练有素的眼睛“阅读”。贷款申请、证券交易委员会（SEC）的文件、环境、社会和治理（ESG）文件、演示文稿、受托人报告等都属于这一类别。

Cognaize承认人工智能具有前所未有的进步潜力，但永远无法完全取代人类。因此，该平台还包括“与人类进行搭配”的环节，以帮助完善工作。金融分析师和其他人类工作人员使用该平台对读取结果进行纠正，并据此得出结论和决策。

Cognaize的创始人、首席技术官和首席产品官是Vahe Andonians。他之前创办的一家面向信贷投资的分析和风险管理的金融科技公司被穆迪收购。他在那里和Cognaize的理念是基于人工智能可以通过执行人类无法完成的任务来辅助人类的想法。

两家三大信用评级机构以及多家大型保险公司和银行是众多成为Cognaize客户的大公司中的一部分。客户可以使用该公司的平台处理大量非结构化的金融数据，并以惊人的精确度和速度提取洞察力，从而做出更好的决策、风险评估，并发现以前由于复杂性和人为错误而被掩盖的模式和趋势。

Cognaize等以人工智能为重点的初创公司的成功展示了行业的一个重要趋势。一个有趣的趋势是，专门从事特定领域和用例的强大参与者的崛起，尽管许多公司都在人工智能的通用知识图谱上作出大的尝试并创建了真正的“大型”语言模型。这些企业仍然可能在构建“大型”语言模型，但更注重质量而非广度。

投资者之所以押注于专家，因为他们相信他们将始终能够以客户使用的语言在更个人化的水平上与他们沟通。更好的结果和对公司独特需求的培训是更加定制化方法的最有力的论据，但它们也可能更便宜，因为它们的语言模型参数更少，因此需要更少的处理能力。

Argonautic Ventures的管理合伙人Viken Douzdjian在一份声明中表示：“我们很高兴能与Cognaize合作，他们将人工智能和大型语言模型（LLM）应用于金融领域。”尽管人工智能在许多领域引起了混乱，但由于大量的非结构化金融数据，金融特定的生成式人工智能有无数的应用。我们对Al、Vahe和Cognaize团队在塑造金融业中人工智能使用方式方面的信心是坚定的。

总之，Cognaize是一家值得关注的令人兴奋的初创公司，因为它是第一批在银行业提供一致的、可量化的人工智能收益的公司之一。对于Metaplanet的管理合伙人Rauno Miljand来说，投资于Al、Vahe和Cognaize团队是一件轻而易举的事。"他们已经利用了人工智能的力量，Cognaize 令人羡慕的业务扩张、全球领先的金融客户以及无与伦比的技术路线图都证明了这一点。通过利用自己数据的力量，他们正在以极低的费用大大削减支出并获得竞争优势，迅速重新定义现代人工智能在金融领域能够发挥的极限。”

 

来源：https://readwrite.com/cognaize-just-raised-18m-to-build-the-future-of-financial-ai/