Zomato近来大力投资生成式人工智能，甚至专设了一个角色——生成式人工智能负责人，由Vaibhav Bhutani担任，他正在研究几个有趣的用例，包括一个多智能体系统以提供建议性食物选项，并增强用户参与度和体验等。

Zomato认为其使命是“推动印度生活方式的变革”。公司由三个主要部门组成——Zomato、Blinkit和Hyperpure，致力于为更多的人提供更好的食物体验。从革新即时商业到通过其食品支援部门解决营养不良问题，Zomato的使命是多方面的，旨在满足社会的多样化需求。

在Azure创新播客的第一集中，Bhutani与数字原住民的副总裁Ross Kennedy讨论了Zomato如何使用生成式人工智能为客户提供不同的体验。

人们需要便利，因为他们懒惰

“人们懒惰，现在很难进行对话，”Bhutani强调说，进行对话是唯一的数据收集方式，他说这应该变得更容易。这是Zomato利用生成式人工智能追求的指标之一。

“是否每天都追逐聊天机器人，这是一个常规用例，还是不是。而建立所有这些机器人时，我学到的一个最大的经验是，这些机器人的用户界面是真正重要的，”Bhutani强调说，公司非常关注并深入思考用户界面和用户体验设计。

Bhutani说，他有很多关于如何使用生成式人工智能的选项。他强调，鉴于Azure对数据隐私和安全的坚定承诺，Microsoft和OpenAI的GPT通过Azure成为了首选。Azure OpenAI服务上提供的大型语言模型成为了Zomato生成式人工智能架构的基础。

Bhutani进一步解释了采用多智能体系统的情况，其中AI智能体相互交流，为客户提供全面的回应。与Zomato生态系统的整合，涉及创建无缝利用生成式人工智能的功能，有助于增进一致的用户体验。

“对我来说，采用生成式人工智能是一次更个人化的旅程，”Bhutani说。他从在Spyne的个人经历中汲取灵感，Spyne是一款SaaS AI摄影工具，他认识到生成式人工智能在增强Zomato能力方面的潜力。这段旅程始于在Blinkit创建Recipe Rover——一个由AI生成的食谱工具，它包含成千上万的食谱、图片和文本，使用生成对抗网络和公司的专有数据。

Bhutani相信，由于Zomato已经做了大量的生成式人工智能实验，它肯定会成为我们公司的助手。他说：“我们正在与那些需要高影响力副驾驶的不同团队合作，以便我们可以使我们大型团队作出更好的决策和更快的决策。”

食品领域的生成式人工智能

9月，Zomato发布了其Zomato AI Buddy。超越传统聊天机器人的局限，Zomato AI成为智能而直觉的美食伴侣，致力于理解和满足用户不断变化的口味、饮食要求，甚至他们当前的情绪。

Zomato AI的一个突出特点是其多智能体框架，它赋予了在任何给定时刻为客户服务的多样化能力。该框架为Zomato AI提供了执行不同任务和活动的各种提示。

例如，如果你渴望特定的菜肴，人工智能将迅速为你展示一个小部件，列出所有提供你想要的饭菜的餐馆。如果你不确定该点什么，Zomato AI可以建议一系列受欢迎的菜肴或餐馆，简化你的用餐选择。

Zomato的竞争对手Swiggy，另一个印度的食物配送平台，也在7月份开始使用生成式人工智能。Amitkumar Banka告诉AIM，该公司正在使用生成式人工智能在其平台上根据特定需求创建定制食物图片，并这正在帮助他们服务数百万客户。“我们正在使用生成式人工智能，不仅在Swiggy上，甚至在整个互联网上，基于用户的浏览行为为个别用户展示食物的名称、描述和图片，”他说。

与Zomato类似，Swiggy最近也推出了一个名为‘WhatTo Eat’的新功能，该功能允许用户根据他们的心情和渴望探索选项。