Salesforce正在通过新的支持和功能加强其人工智能产品。

在纽约世界巡回展览会(World Tour NYC)之前不久，公司宣布它正在增加向量数据库支持，并且正在通过AI搜索功能增强其Einstein Copilot生成助手。

这些特性将被整合到Einstein 1平台中，该平台汇集了从数据云和Copilot到CRM应用程序以及用于构建AI驱动应用程序的Copilot Studio的所有元素。

公司表示，这将使团队更容易在工作流程中利用人工智能，无论是构建自定义生成式AI应用程序还是呼叫Copilot助手以获取项目所需的信息。

在Salesforce数据云中增加向量数据库支持

Salesforce数据云是公司内部的数据平台，它结合了来自不同客户接触点的数据点，实时托管统一的客户档案。为了利用这些数据在CRM工作流程中启用生成式AI，团队必须在结构化和非结构化数据上对现成的大型语言模型(LLM)进行微调。这耗费了大量的时间和资源。

通过为数据云集成向量数据库支持，Salesforce结束了微调的麻烦。基本上，它将所有非结构化的业务数据——从PDFs和电子邮件到文档和成绩单——转换成可用的向量格式。它将之与结构化信息（如购买历史或支持票据）统一起来，以便在各种Salesforce CRM应用程序工作流程中启用生成式AI和分析。这最终为用户提供了强大的数据洞察和简化的流程——通过相关提示进行访问。

例如，在构建电子邮件活动时，市场营销人员可以使用营销云智能来分析托管在数据云中的非结构化调查数据和成绩单，并了解目标客户群的意图。然后，使用这些洞察力，他们可以在电子邮件模板上迭代。

Salesforce专注于提供向量数据库支持，因为大多数组织都意识到非结构化数据的潜在价值（占企业数据总量的90％）。对于数据科学和AI来说尤其如此。主要的数据生态系统供应商，如Snowflake和Databricks，今天也支持结构化和非结构化数据。

“通过整合结构化和非结构化数据，我们的新数据云向量数据库将所有业务数据转化为有价值的洞察。这一在数据云中的进步，加上LLM的能力，是一次游戏规则的改变，促进了一个以数据为驱动的生态系统，其中AI、CRM、自动化、Einstein Copilot和分析将数据转化为可操作的智能，推动创新。”Salesforce的Einstein统一数据服务执行副总裁兼总经理Rahul Auradkar说。

Einstein Copilot将获得AI搜索功能

与CRM应用程序（例如销售和市场营销专业人员所针对的应用程序）一起，Salesforce自己的生成式AI助手Einstein Copilot也将从数据云中获得向量数据库功能的好处。

实际上，这项技术将为AI驱动的Einstein Copilot搜索功能提供动力，该功能将允许助手的用户查询其所有业务数据，无论是结构化的还是非结构化的。然后它将在工作流中拉出精确的信息。

想象一下，销售代表准备参加客户会议，提示Einstein Copilot拉出特定信息，比如客户的财务文件或过去的电子邮件互动，并问有关该数据的后续问题以获得详细的了解。Salesforce表示，用户可以期望在支持Einstein Copilot作为不同任务的会话助手的其他CRM应用程序中获得类似的体验。

此外，它将提供对其来源材料的引用，确保团队可以完全信任地使用它产生的信息。

2024年可用

尽管这些功能推进了Salesforce的人工智能议程，但重要的是要注意这些功能目前还没有可用。该公司将在2024年2月启用Einstein Copilot以供一般使用。

随着对话助手向客户提供服务，公司将试点向量数据库支持和AI搜索。公司已经确认，这也将在同月发生，尽管在这一阶段，普及的时间表仍然不清楚。