过去几天对于日益壮大的开源AI社区来说，可谓是一段跌宕起伏的经历——即便按照这个领域快速变化的标准来看。

以下是简要的时间线：大约在1月28日左右，一个使用“Miqu Dev”昵称的用户在HuggingFace上发布了一组文件，这是一个领先的开源AI模型和代码共享平台，这些文件共同构成了一个看似新的开源大型语言模型（LLM），标记为“miqu-1-70b”。

HuggingFace的条目指出新LLM的“提示格式”（即用户与之互动的方式）与Mistral相同，Mistral是一家资金充足的开源巴黎AI公司，背后有Mixtral 8x7b，许多人认为它是目前可用的最佳性能开源LLM，是Meta的Llama 2的一个微调和重新训练的版本。

发布在4chan上

同一天，一个匿名用户在4chan（可能是“Miqu Dev”）上发布了指向miqu-1-70b文件的链接，该链接在4chan上引起了人们的注意。

一些人转向X，在那里分享他们发现这个模型以及它在常见的LLM任务（通过称为基准测试的测量）上表现出的异常高性能，接近之前的领导者OpenAI的GPT-4在EQ-Bench上的表现。

Mistral量化了吗？

机器学习（ML）研究人员也在LinkedIn上注意到了这一点。

“‘miqu’是否代表MIstral QUantized（量化的Mistral）？我们不确定，但很快这成为了最好的开源LLM之一” 摩根大通的ML科学家Maxime Labonne写道，摩根大通是世界上最大的银行和金融公司之一。

“调查还在继续。与此同时，我们可能很快就会看到微调版的miqu超越GPT-4的表现。”

在ML中，量化是指一种技术，通过在模型的架构中用较短的数字序列替换特定的长数字序列，使得某些AI模型能够在性能较弱的计算机和芯片上运行。

用户猜测“Miqu”可能是Mistral公司自己以秘密方式泄露到外界的新模型——尤其是由于Mistral以神秘和技术手段低调地发布新模型和更新而闻名——或者可能是员工或客户叛逃。

来自高层的确认

如今，我们终于确认了上述猜测中的后一种可能性：Mistral联合创始人兼首席执行官Arthur Mensch在X上发表声明：“我们一个早期访问客户的过于热情的员工泄露了一个量化（并且带有水印）的旧模型版本。

为了快速开始与少数选定的客户合作，我们在获得整个集群的访问权限的那一刻，就从Llama 2重新训练了这个模型——预训练在Mistral 7B发布的当天完成。自那以后我们取得了很好的进展——敬请期待！”

随着Mensch的“敬请期待！”的提示，看来Mistral正在训练这个所谓的“Miqu”模型的一个版本，其性能接近GPT-4级别，甚至可能匹配或超过它。

开源AI及其他领域的转折点？

这将是开源生成AI乃至整个AI和计算机科学领域的分水岭时刻：自2023年3月发布以来，GPT-4一直是全球大多数基准测试中最强大、性能最高的LLM。即使是谷歌目前可用的、久经传闻的Gemini模型也无法超越它

一个开源的GPT-4级别模型的发布，假设它可以免费使用，很可能会给OpenAI及其订阅等级带来巨大的竞争压力，特别是随着越来越多的企业希望使用开源模型，或者开源和闭源的混合模型，来驱动他们的应用程序。OpenAI可能会凭借其更快的GPT-4 Turbo和GPT-4V（视觉）保持优势，但形势已经非常明朗：开源AI社区正在迅速追赶。OpenAI是否有足够的领先优势，凭借其GPT商店和其他功能，继续保持LLM的顶尖位置？