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微软发布Phi Silica小型语言模型提升AI体验
微软最近推出了Phi Silica，这是其Phi系列小型语言模型（SLMs）的新成员，专门针对公司最新发布的Copilot+个人电脑中的神经处理单元（NPUs）进行了设计。
Phi Silica作为Phi系列中最小的模型，拥有高达33亿个参数。尽管体型小巧，但其性能却十分出色，每秒能处理650个令牌，并且功耗仅为1.5瓦特。这样的效率让PC的CPU和GPU得以解脱，可以更加专注于处理其他任务，从而提升整体计算体验。在令牌生成方面，它巧妙地利用NPU的KV缓存，并在CPU上运行，每秒能生成大约27个令牌。
开发人员现在可以通过Windows应用SDK访问Phi Silica的API，以及其他基于AI的强大功能，如OCR、Studio Effects、Live Captions和Recall User Activity API。这种整合使得开发人员能够创建更多利用Windows生态系统中AI力量的创新体验。微软还计划在未来发布更多API，如Vector Embedding、RAG API和Text Summarization。
Phi Silica与Phi-3系列的其他模型，如Phi-3-mini（38亿参数）、Phi-3-small（70亿参数）、Phi-3-medium（140亿参数）以及最近公布的Phi-3-vision（42亿参数）一起，共同构成了强大的模型阵容。但Phi Silica作为首款与Windows一同提供的前沿SLM，无疑是一个重要里程碑，标志着微软将先进的AI能力直接带给了最终用户。
微软在宣布Copilot+个人电脑后不久，就推出了Phi Silica。这款电脑承诺将搭载专用的AI处理器，为用户提供前所未有的智能体验。首批Copilot+个人电脑预计将在6月中旬上市，并搭载高通的基于Arm的骁龙X Elite和Plus芯片。微软以及各大电脑制造商预计将在整个夏季陆续推出这些搭载AI的笔记本电脑。此外，英特尔也在积极开发自己的Copilot+个人电脑处理器，代号为Lunar Lake，预计将于2024年第三季度正式发布。
随着微软在小型语言模型领域的不断投入和将AI深度整合到Windows平台中，Phi Silica的推出标志着在使先进的AI功能对开发人员和最终用户更加可用方面取得了重大进展。
