近日，Salesforce宣布推出Einstein Copilot测试版。这款可定制的生成式人工智能对话助手，不仅适用于所有Salesforce应用程序，更能代表用户执行各类操作。

Einstein Copilot无缝集成于Salesforce平台，能够精准理解用户的操作意图，并提供与企业数据实时“对话”的能力。这意味着用户可以通过自然语言提问，并基于自己公司的云端数据获得可信的答案。

Salesforce的人工智能高级副总裁Jayesh Govindarajan在与SiliconANGLE的采访中分享道：“Salesforce的核心优势在于我们对企业运营和员工行为的深刻理解，特别是在客户关系管理和企业应用方面。”他进一步解释，Copilot作为一种新型前端工具，允许用户通过对话方式轻松完成工作。

这款Copilot的另一个亮点是预定义的“操作”功能，它能帮助用户执行与应用程序相关的各种业务任务，从而大大减轻用户的工作负担。Govindarajan解释说，这些即插即用的操作已经过优化，可以触发如提交销售事件、完成工单或执行单一操作项等任务。

对于需要执行多个或一系列操作的情况，Copilot同样游刃有余。例如，退货流程可能涉及检索用户信息、查找商品、获取退货地址、生成运单、联系运输服务、更新工单以及发送电子邮件等多个步骤。通过内置的推理引擎，Copilot能够基于上下文和顺序逻辑，自动拆解并执行这些操作。

Govindarajan强调：“Copilot的一大特色在于其处理高阶指令的能力，它能够协调并优化多个操作的执行顺序。”他补充说，除了提供预定义操作外，Copilot还能够解析请求或任务，并根据上下文进行拆解。

这款“推理”引擎使得Einstein Copilot的底层AI模型能够响应组织内任何人的问题，通过与公司数据和任务的比对，迅速提出一套解决方案。通过简单的自然语言，原本需要在多个应用程序界面间切换的复杂任务，现在变得简单而直观。

尽管Copilot已经提供了丰富的预定义操作，但Salesforce并不满足于此。Govindarajan表示，随着客户对系统的扩展，Copilot的功能将更加强大。Salesforce正在与早期合作伙伴紧密合作，以确保系统的可扩展性，使企业用户能够根据自己的需求定义新的操作，并与AI模型进行无缝交互。

安全性是Einstein系列产品的核心考量之一。Govindarajan指出，为了确保隐私和安全，Einstein Copilot建立了一个信任和访问层。这一层基于用户的访问级别和已知操作，确保AI在执行任务时遵守严格的隐私保护措施。

此外，为了防止AI产生幻觉——即错误地陈述与事实不符的信息，Salesforce严格限制了输入到Copilot中的信息，仅基于企业数据和预期操作。Govindarajan表示，这种限制确保了AI模型在严格的上下文和操作范围内运行，从而大大提高了准确性。