Salesforce公司推出了低代码工具Einstein 1 Studio，这一工具使得开发人员和管理员能够自定义其人工智能助手Einstein Copilot，并将其灵活地嵌入到任何客户管理应用程序或AI体验中。

在年度开发者大会TrailblazerDX上，Salesforce公司宣布了这一新工具，这也是其更广泛拥抱人工智能，实现与企业数据深度连接战略的一部分。早在今年9月，Salesforce就宣布了Einstein 1 Studio，这是一种利用Einstein Copilot定制和构建安全AI应用程序的方式，可访问Salesforce Data Cloud中的公司数据。

Salesforce AI的首席执行官Clara Shih表示，公司的AI助手与其他副驾驶和消费者AI模型存在明显区别。因为消费者AI模型是在互联网上的公共数据集上进行训练的，而企业模型则建立在可信的商业数据基础上。企业面临的最大问题是，他们拥有大量被困在孤岛中的数据，如数据库、PDF文件、电子邮件、文件等，这些数据在很大程度上是无法访问的。

“这就是为什么我们开发了Einstein 1平台。”Shih说，“Einstein 1平台是每个企业都可以构建基于可信数据的未来可信AI应用程序的方式。”

Einstein Copilot AI助手上周已经进入了测试模式，而新工作室则为新平台带来了三种不同的工具集。开发人员将能够使用提示构建器来定义使用低代码自然语言的提示，使用Copilot构建器来配置和自定义AI助手，以及使用模型构建器来“导入自己的模型”。

通过Prompt Builder，开发人员和普通用户都能够使用自己的语言构建提示，因此他们无需成为数据科学家、程序员或工程师即可构建AI提示。提示是用户向AI发送以获取结果的内容，例如提出问题或告诉AI总结一系列数据的结果。提示可以简单也可以复杂，有时必须以特定的语言编写，以引发特定的响应。

“如果你能写一封邮件合并邮件，你就能写一个提示。”Salesforce Platform执行副总裁兼总经理Alice Steinglass表示。

Prompt Builder的好处在于，它允许任何人（包括非技术人员）快速创建提示，无需任何培训，并且可以连接公司内部的数据源。一旦创建了提示，用户可以根据需要添加更多数据源或对其进行迭代调整，以任意次数修改和迭代它。一旦完成，这些提示就可以复制出来并在其他地方重复使用。

目前Copilot Builder正处于测试模式，企业可以定制Einstein Copilot以更好地满足其业务需求。除了能够连接到大量数据源以及能够读取、分析和总结文档和电子邮件，并连接到Slack、MuleSoft和其他第三方来源之外，Copilot还具有多种超越常规会话AI的功能。Copilot还可以代表用户执行自动操作，例如完成工单、发送电子邮件、更新数据库记录等。

借助Copilot Builder低代码界面的强大功能，用户将能够定制Copilot可以执行的操作，并添加自定义操作来完成Copilot目前无法完成的任务。例如，Copilot可能已经能够在请求预订完成时向客户发送电子邮件，但它可能无法发送自定义短信。创建一个向客户发送短信的操作将是一个简单的任务，只需进入构建器即可教Copilot如何发送短信。

“人工智能不仅正在改变我们的构建方式，还正在改变我们所构建的内容。”Steinglass表示，“如今，没有人工智能，我需要在我的代码中硬编码每一个可能的操作，每一个按钮和每一个工作流程。人工智能为开发人员解锁了新的可能性；它将让我们能够在运行时与客户进行对话并采取行动。”

Steinglass表示，Model Builder将允许公司选择自己的大型语言模型，为企业提供与任何所需第三方提供商连接的灵活性。该工具允许客户从Salesforce中选择一个模型，或者从Cohere、Databricks、Google Cloud的Vertex AI、OpenAI等其他公司中引入未修改的大型语言模型（LLM）。开发人员还可以使用自己的受信任的企业数据，在Salesforce Data Cloud中对这些模型进行微调，而不会离开安全区域。

据Steinglass介绍，即使企业客户选择使用Model Builder来引入外部模型，他们仍然可以获得Einstein 1平台功能的全面信任和安全保障。这包括数据掩码、额外的数据安全、审计跟踪以及为模型安全而构建的额外隐私措施。