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Numpy
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2019年11月10日 Numpy在机器学习和数据科学项目的日常数据处理中，我们会遇到一些特殊的情况，这些情况需要样板代码来解决。在此期间，根据大家的需要和使用情况，其中一些转换为核心语言或包本身提供的基本功能...
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2018年11月06日 Numpyeinsum函数是NumPy的中最有用的函数之一。由于其强大的表现力和智能循环，它在速度和内存效率方面通常可以超越我们常见的array函数。但缺点是，可能需要一段时间才能理解符号，有时需要尝试...
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2018年03月10日 神经网络在过去，我曾写过一篇关于“理解在最大池化层和转置卷积的反向传播”的文章。现在我想要使用这些知识做一个多层（或者说多通道）的卷积神经网络。 在阅读本文之前我建议你可以看一下下面两...
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2018年03月11日 Numpy基础统计是应用机器学习中的有力工具，它可以更好地理解数据。而且，它也为更先进的线性代数运算和机器学习方法奠定了基础的工具，例如分别协方差矩阵和主成分分析（PCA）。因此，掌握线性代...
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2017年09月16日 Numpy虽然像SciPy和PyMC3这样的流行的统计数据库有预定义的函数来计算不同的测试，但是为了了解这个过程的数学原理，必须了解后台的运行。本系列将帮助你了解不同的统计测试，以及如何在python中...
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2017年08月14日 深度学习通过深度学习，一秒钟让你的照片高大上，这是康奈尔大学和 Adobe 的工程师合作的一个新项目，通过卷积神经网络把图片进行风格迁移。项目已开源，名字叫「Deep Photo Style Transfer」。 ...
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2017年07月12日 数据之前为大家提供了一些实用的机器学习和深度学习的Cheat Sheets，详情见给机器学习和深度学习工程师的“小抄”。这次在原有的基础上添加了更多更强大的信息供大家参考学习。 Neural Networks(...
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2017年06月23日 系统对于机器学习和深度学习的初学者来说入门是比较困难的，这里为你们整理了一些必要的Cheat Sheets，这个词翻译过来意为“小抄”，其实也有操作说明书的意思。它们能为你在学习的过程中带来很大...
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