有很多公司想要使用AI，但只是不知道从哪里开始。85％的高管认为人工智能将为他们的企业提供固有的优势，然而，在计划使用人工智能的首席信息官中，只有4％实际实施了该技术。

 

这要求在正确的方向上发挥领导作用。在我们的播客AI at Work中，我们与MIT数字商业中心研究员、Deloitte Analytics独立高级顾问Tom Davenport讨论了什么是人工智能驱动的领导者。

 

“人工智能与其他技术没有什么不同，你的高管接受它并采取行动的可能性，可能是决定你行动速度的最重要因素。”

 

Tom向我们介绍了以AI为驱动的领导框架，这是一个很好的方式来思考作为领导者在组织中成功实施AI所需要做的事情。

 

从头开始

 

由AI驱动的领导者会了解该技术及其作用。人工智能与其他任何技术都不同，对于领导者而言，重要的不仅仅是表面层面的理解。一个人工智能驱动的公司希望了解和探索各种各样的AI技术。领导者需要足够的知识来有效地权衡他们的选择并做出明智的决定。

 

领导者可以做些什么：

 

了解有关不同AI技术的更多信息，包括自然语言生成，语音识别，机器人过程自动化，文本分析和NLP。

 

确定方向

 

AI驱动的领导者有明确的业务问题，他们正在寻求解决。人工智能可以帮助解决许多问题，但它无法立即解决所有这些问题，并且由领导者做出这些选择。想想你迫切需要解决的问题，然后找出利用AI解决这个问题的意义。

 

领导者可以做些什么：

 

定义你的问题。支持代表是否很难在您的知识库中找到客户问题的答案？明白这个问题是什么，然后寻找合适的解决方案。

 

适当的野心

 

重要的是，由人工智能驱动的领导者不仅要有野心，而且要方向正确。这意味着要考虑较小的项目，它将对人们的日常工作流程产生影响，并使这些流程更加高效。不要设置不切实际的期望。

 

在进行生产部署时有一套明确的标准对于AI首席执行官来说非常关键。

 

领导者可以做些什么：

 

清楚了解你利用AI实现的目标。你想提高客户满意度？提高代表生产力？看看你在这些领域的位置，并为你的团队设定相应的目标。

退出“试点和原型”模式

 

AI驱动的领导者可以超越试验和概念证明阶段。他们理解，为了让AI在组织中发挥作用，他们需要通过这些项目达到完全生产状态。在开始试点项目之前，他们可以帮助评估这些项目在全面生产中的潜力。

 

领导者可以做些什么：

 

把产品投入使用。AI与其他技术的不同之处在于，当使用和训练它时，它会变得更聪明更好。当你在试点和概念证明阶段时，要有这种心态。不要卡在那里。

 

了解对员工的影响

 

良好的人工智能驱动的领导者为他们的新AI同事准备他们的团队。他们在教学和招聘成功采用必要技能的同时，为员工设定了切合实际的期望。所有员工都需要了解技术在日常工作流程中的位置。

 

领导者可以做些什么：

 

谁将最多使用这个工具？是你的第1级支持代表吗？还是你的支持经理？无论是谁，与他们交谈并通过它来指导他们。让他们知道需要做些什么才能让新AI同事加快速度。他们知道的越多，他们就越能增加价值。